Wing Security bietet nun kostenlose Entdeckung und eine kostenpflichtige Stufe für die automatisierte Kontrolle von Tausenden von KI- und KI-gesteuerten SaaS-Anwendungen an. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihr geistiges Eigentum und ihre Daten besser vor den wachsenden und sich entwickelnden Risiken der KI-Nutzung zu schützen.
Laut Wing Security nutzen 83,2% der über 320 untersuchten Unternehmen GenAI-Anwendungen in ihren SaaS-Anwendungen. Interessanterweise nutzen 99,7% der Organisationen SaaS-Anwendungen, die KI-Funktionen nutzen, um ihre Dienste bereitzustellen. Diese Nutzung von GenAI in SaaS-Anwendungen, die nicht „reine“ KI sind, bleibt oft von Sicherheitsteams und Benutzern unbemerkt.
Bei der Untersuchung von Hunderten von KI-basierten SaaS-Anwendungen konnte Wing Security die verschiedenen Arten identifizieren, auf die diese Anwendungen Unternehmensdaten nutzen, sowie eine Lösung für diese neue Bedrohung anbieten:
– Datenspeicherung: In einigen Fällen werden Daten von der KI für sehr lange Zeiträume gespeichert, in anderen Fällen nur für kurze Zeiträume. Das Speichern von Daten ermöglicht es KI-Lernmodellen, kontinuierlich darauf zu trainieren. Das Hauptproblem dabei ist jedoch, dass bei den vielen verschiedenen Arten von Angriffen auf SaaS-Anwendungen die kompromittierte Anwendung auch die gespeicherten Daten kompromittieren kann.
– Modelltraining: Durch die Verarbeitung großer Datenmengen können KI-Systeme Muster, Trends und Erkenntnisse identifizieren, die der menschlichen Analyse entgehen können. Durch maschinelles Lernen lernen KI-Modelle aus Daten und passen sich im Laufe der Zeit an, um ihre Leistung und Genauigkeit zu verbessern. Dies kann jedoch dazu führen, dass diese Modelle Ihren Code, Patente, Verkaufs- und Marketing-Know-how erlernen und potenziell zu Konkurrenten werden. Manche betrachten diese Wissenslecks als bedeutender als Datenlecks.
– Der menschliche Faktor: Bestimmte KI-Anwendungen nutzen menschliche Validierung, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der gesammelten Daten sicherzustellen. Dabei wird menschliche Expertise in den algorithmischen Entscheidungsprozess integriert. Dadurch wird die Genauigkeit des KI-Modells erhöht, jedoch ist auch ein Mensch, der für die GenAI-Anwendung arbeitet, potenziell sensiblen Daten ausgesetzt.
Wing Securitys Lösung folgt drei grundlegenden Schritten: „Know, Assess, Control“.
– Know: Zuerst müssen alle Sicherheitsrisiken entdeckt werden. Wing bietet diese erste und grundlegende Stufe als kostenlose Self-Service-Lösung an, damit Benutzer selbstständig die AI-basierten Anwendungen entdecken können, die von ihren Mitarbeitern genutzt werden.
– Assess: Sobald AI-basierte SaaS-Anwendungen entdeckt wurden, bewertet Wing automatisch die Sicherheit und zeigt auf, wie die Daten des Unternehmens von der KI genutzt werden. Diese automatische Analyse ermöglicht es Sicherheitsteams, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
– Control: Wing zeigt die wichtigsten Probleme auf, die angegangen werden müssen, und ermöglicht es Sicherheitsteams, das Risiko und die erforderlichen Maßnahmen besser zu verstehen und zu kontrollieren.
Durch Automatisierung der Entdeckung, Bewertung und Kontrolle sparen Sicherheitsteams Zeit und reduzieren das Risiko. Wing ermöglicht außerdem eine bessere Zusammenarbeit zwischen Benutzern und Sicherheitsteams, um fundiertere Entscheidungen zu treffen und eine stärkere Sicherheitskultur zu fördern.
Die Integration von KI in SaaS-Anwendungen stellt eine neue Herausforderung dar. Auf der einen Seite ist die Nutzung von KI ein großartiges Produktivitätstool und Mitarbeiter sollten von den vielen Vorteilen profitieren können. Auf der anderen Seite werden die potenziellen Risiken im Umgang mit Daten immer deutlicher.
Wing Security hat auf diese Herausforderung mit einem neuen Ansatz reagiert. Ihre automatisierte Kontrollplattform ermöglicht Unternehmen, die zunehmende Nutzung von KI in ihren Betrieben zu steuern und einzubinden, während sie die Endbenutzer in den Prozess einbeziehen und ihnen sichere Nutzungsmöglichkeiten bieten.