Network Detection and Response (NDR) – Die effektivste Technologie zur Erkennung von Cyberbedrohungen

Network Detection and Response (NDR) hat sich als die effektivste Technologie zur Erkennung von Cyberbedrohungen herausgestellt. Im Gegensatz zu SIEM (Security Information and Event Management) bietet NDR adaptive Cybersicherheit mit reduzierten Falschalarmen und effizienter Bedrohungsreaktion.

Vorteile von risikobasierter Alerting

Risikobasierte Alerting ist ein Ansatz, bei dem Sicherheitswarnungen und -antworten basierend auf dem Risiko für die Systeme, Daten und die allgemeine Sicherheitslage einer Organisation priorisiert werden. Dies ermöglicht es Organisationen, ihre Ressourcen darauf zu konzentrieren, die kritischsten Bedrohungen zuerst zu adressieren und effizienter zuzuweisen.

3 Schritte zur Festlegung Ihrer risikobasierten Cybersecurity-Strategie

1. Die Rolle von NDR in risikobasierten Warnungen

NDR-Lösungen sind darauf ausgelegt, Bedrohungen in Ihrem Netzwerk zu erkennen und zu reagieren, sowie Einblicke in die potenziellen Risiken verschiedener Aktivitäten oder Vorfälle zu bieten. Sie analysieren die Muster und das Verhalten des Netzwerkverkehrs, um Anomalien zu erkennen, die potenzielle Sicherheitsrisiken anzeigen.

2. Nutzung von Threat Intelligence Feeds zur verbesserten Risikobewertung

Da NDR-Lösungen mit Threat Intelligence Feeds integriert sind, bereichern sie die für die Analyse und Kategorisierung von Netzwerkaktivitäten verwendeten Daten. Kritikalität kann potenziell durch OSINT, Zeek oder MITRE ATT&CK-Informationen verbessert werden.

3. Automatisierung von Reaktionen auf Hochrisiko-Warnungen

Die strategische Nutzung von Automatisierung ist von größter Bedeutung, um die Netzwerkabwehr gegen potenzielle Angriffe zu stärken, insbesondere unter Berücksichtigung der erheblichen täglichen Kommunikationsvolumina innerhalb von Netzwerken, die Angreifer ausnutzen könnten.

Integration von NDR-Fähigkeiten mit Machine Learning zur dynamischen Risikobewertung

Machine-Learning-Algorithmen durchsuchen große Mengen von Daten, um Standardmuster oder Baselines des Netzwerkverhaltens festzulegen. Diese Baselines dienen als Maßstab für die Identifizierung von Abweichungen, die auf verdächtige oder bösartige Aktivitäten hinweisen könnten.

Beispiele und Anwendungsfälle: Mehr Erkennung, weniger Falschalarme

Ein Beispiel ist der Versuch eines nicht autorisierten Zugriffs, bei dem ein externer IP-Adresse versucht, auf einen kritischen Server zuzugreifen. Durch die Analyse des Verhaltens der IP-Adresse kann ein hohes Risiko festgestellt und eine sofortige Reaktion eingeleitet werden.

Fazit: Warum NDR SIEM überlegen ist

Letztendlich wird Network Detection and Response (NDR) als überlegen gegenüber Security Information and Event Management (SIEM) hervorgehoben, da NDR eine Echtzeitanalyse von Netzwerkverkehrsmustern und -verhalten bietet und potenzielle Bedrohungen sofort aufdeckt, während SIEM nur auf die Analyse von Logs angewiesen ist, was Verzögerungen verursachen und subtile netzwerkzentrische Bedrohungen übersehen kann.